Filtruj produkty

Nazwa

Symbol

Typ

Typ układu scalonego

Typ złącza

Typ zestawu

Liczba torów / pinów

Liczba kanałów

Napięcie zasilania

Pojemność pamięci SRAM

Pamięć SRAM

Pojemność pamięci RAM

Pojemność pamięci FLASH

Pojemność pamięci EEPROM

Rodzaj złącza

Rodzaj złącza DC

Stosowany do

Numer katalogowy producenta

Rodzaj wyświetlacza

Montaż złącza

Maksymalny prąd wyjściowy

Rodzaj obudowy

Klasa szczelności

Podświetlenie

Układ wyprowadzeń

Moc

Napięcie wyjściowe

Napięcie wejściowe

Rodzaj mikrokontrolera/układu

Częstotliwość taktowania

Częstotliwość

Interfejs

Przekątna ekranu

Sterownik

Rozdzielczość

Wersja

Właściwości

Wersja złącza kołkowego

Waga

Nazwa 2

Wymiary wewnętrzne

Wymiary

Zastosowanie złączy

Zastosowanie

Wyposażenie

Pamięć

Producent

Producent / Dystrybutor

Certyfikaty

DARMOWA PRZESYŁKA

DLA ZAMÓWIEŃ OD 400PLN brutto

Oferta dotyczy
całego asortymentu

Dołącz do nas

Moduł rozszerzeniowy; zestaw komunikacji; 5V; kamera OV2640; Bluetooth,WiFi; FireBeetle; do IoT; ESP32-S3-WROOM-1-N16R8; moduł robotyki; DFR0975; DFRobot; RoHS

Kod: DFR0975
Nazwa: Moduł rozszerzeniowy
Symbol: DFR0975
Typ zestawu: komunikacji; wizyjny
Napięcie zasilania: 5V
Rodzaj mikrokontrolera/układu: ESP32-S3
Interfejs: I2C; I2S; SPI; UART; WiFi; Bluetooth
Wymiary: 25,4x60mm
Rozdzielczość: 1600x1200px
Nazwa 2: Moduł robotyki
Zastosowanie: IoT
Wyposażenie: płyta bazowa; kamera
Pamięć SRAM: 512kB
Pamięć FLASH: 16MB
Producent: DFRobot
Certyfikaty: RoHS
W magazynie: 2 szt.
87,05 PLN netto Cena brutto: 107,07 PLN
Ilość:

FireBeetle 2 ESP32-S3 – Zaawansowana Płytka Rozwojowa AIoT z Kamerą OV2640


Szukasz kompaktowej platformy, która bez zadyszki uciągnie lokalne rozpoznawanie twarzy, detekcję obiektów czy zaawansowane przetwarzanie głosu? FireBeetle 2 ESP32-S3 to potężny mikrokontroler nowej generacji, stworzony z myślą o wymagających projektach z obszaru AIoT (Artificial Intelligence of Things) oraz systemów Smart Home.

Sercem płytki jest nowoczesny, dwurdzeniowy procesor ESP32-S3 wyposażony w sprzętową akcelerację obliczeń dla sieci neuronowych. W połączeniu z dołączoną do zestawu kamerą OV2640 2 MPx oraz ogromną przestrzenią pamięci, otrzymujesz kompletne, gotowe do działania narzędzie do pracy z wizją komputerową (Edge AI) w trybie offline.


Dlaczego FireBeetle 2 ESP32-S3 to strzał w dziesiątkę?

  • Potężne zaplecze pamięci: Aż 16 MB pamięci Flash oraz 8 MB pamięci PSRAM pozwala na płynną obsługę dużych modeli sztucznej inteligencji, baz danych i rozbudowanych skryptów.

  • Krystalicznie czysty obraz: Płytka posiada dedykowany, niezależny obwód zasilania dla sekcji wideo. Drastycznie redukuje to zakłócenia sygnału powodowane przez inne komponenty, gwarantując stabilny i wyraźny obraz z kamery.

  • Ekosystem Matter i łączność Mesh: Poza standardowym Wi-Fi i Bluetooth 5.0 LE, moduł wspiera zaawansowane protokoły Bluetooth Mesh, Espressif WiFi Mesh oraz przełomowy standard Matter. To klucz do budowy stabilnych, bezpiecznych i nowoczesnych sieci automatyki domowej.

  • Wygodne podłączanie ekranów (GDI): Zapomnij o żmudnym mapowaniu pinów. Wbudowane złącze GDI (General Display Interface) pozwala na błyskawiczne, jednoprzewodowe podłączenie kompatybilnych wyświetlaczy.

  • Zarządzanie zasilaniem na pokładzie: Moduł integruje zaawansowany system ładowania akumulatorów litowych (prąd do 1 A) oraz sprzętową kontrolę zasilania, co ułatwia budowanie urządzeń mobilnych i bateryjnych.



Parametr Wartość
Układ główny ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 (Dual-Core 32-bit @ 240 MHz)
Pamięć RAM / Rom 512 KB SRAM / 384 KB ROM / 16 KB RTC SRAM
Pamięć zewnętrzna 16 MB Flash + 8 MB PSRAM
Kamera w zestawie OV2640 2 MPx, pole widzenia (FOV) 68°
Łączność bezprzewodowa Wi-Fi 2,4 GHz (802.11b/g/n), Bluetooth 5.0 (LE) / Mesh
Obsługiwane protokoły IoT Matter, Bluetooth Mesh, WiFi Mesh
Interfejsy cyfrowe 26 x GPIO, 4x SPI, 3x UART, 2x I2C, 2x I2S, PWM (8 kanałów)
Przetwornik ADC 2x 12-bit SAR (20 kanałów)
Wsparcie dla podczerwieni Transceiver IR (5 kanałów nadawczych / 5 odbiorczych)
Napięcie pracy / Wejściowe 3,3 V / 5 V DC (poprzez USB typu C)
Zarządzanie baterią Wbudowana ładowarka z max prądem ładowania 1 A
Wymiary płytki 25,4 mm x 60 mm


Szerokie pole do popisu (Zastosowanie)


Dzięki unikalnej architekturze i wsparciu dla środowisk Arduino IDE, ESP-IDF oraz MicroPython, FireBeetle 2 stanowi idealną bazę pod:

  1. Systemy wizyjne AI: Systemy rozpoznawania twarzy, kontroli dostępu, czy inteligentne liczniki obiektów.

  2. Zaawansowane IoT / Smart Home: Projektowanie urządzeń zgodnych z nowym standardem Matter, komunikujących się w rozproszonych sieciach typu Mesh.

  3. Rozpoznawanie mowy: Lokalne przetwarzanie komend głosowych bez udziału chmury zewnętrznej.

  4. Przemysłowe monitorowanie maszyn: Przetwarzanie sygnałów w czasie rzeczywistym przy użyciu wbudowanego kontrolera DMA.


Zawartość zestawu:

  • Płytka rozwojowa FireBeetle 2 ESP32-S3

  • Moduł kamery OV2640 2 MPx

  • Komplet złączy goldpin (męskie i żeńskie: 18-pin oraz 14-pin) do samodzielnego wlutowania


Często Zadawane Pytania (FAQ)

1. Czy mogę programować tę płytkę w języku Python? Tak, FireBeetle 2 w pełni wspiera środowisko MicroPython. Oprócz tego możesz pisać kod w klasycznym C/C++ za pomocą popularnego Arduino IDE lub oficjalnego frameworku ESP-IDF od firmy Espressif.


2. Czy dołączona kamera poradzi sobie w całkowitej ciemności? Kamera OV2640 do poprawnego działania wymaga minimalnego oświetlenia zewnętrznego. Jeżeli Twój projekt zakłada pracę w nocy, warto doposażyć układ w zewnętrzny promiennik podczerwieni (IR) lub diodę doświetlającą LED.


3. Do czego służy złącze GDI na płytce? Interfejs GDI to autorskie rozwiązanie DFRobot, które drastycznie upraszcza podłączanie ekranów LCD. Zamiast łączyć kilkanaście osobnych przewodów, kompatybilny wyświetlacz podpinasz za pomocą jednej elastycznej taśmy FPC.